کاربرد سیستم های خبره و شبکه های عصبی در نمودار کنترل کیفیت

تجزیه و تحلیل الگوهای غیرطبیعی در نمودارهای کنترل جنبه مهمی از کنترل آماری فرآیند می باشد. این امر اطلاعات ارزشمندی را درباره راههای بهبود مستمر مهیا می سازد. اخیرا، از سیستم های خبره و شبکه های عصبی در تشخیص الگوهای غیرطبیعی استفاده می گردد، ولی تاکنون از تلفیق این دو تکنیک بدین منظور استفاده نشده است . در این تحقیق از بررسی حدود 50 شبکه عصبی، سه شبکه برتر به منظور شناسایی و تشخیص الگوهای غیرطبیعی انتخاب شده اند، یک سیستم خبره نمونه به منظور علت یابی و شناسایی منابع انحراف توسعه یافته و در پایان این دو سیستم توسط یک نرم افزار واسط بهم متصل سده اند. از جمله ویژگیهای قابل ملاحظه تحقیق حاضر، می توان تلفیق سیستم خبره و شبکه عصبی توسط یک نرم افزار واسط، بررسی حدود 50 شبکه عصبی، انجام عملیات مختلف کنترل آماری فرآیند توسط سیستم تلفیقی و تهیه گزارشات گرافیکی مناسب از فرآیند تحت بررسی را نام برد.